Cloud & DevOps
Kubernetes : concevoir, déployer et exploiter vos clusters sans surprise
Kubernetes est la plateforme d'orchestration de conteneurs de référence : elle répartit vos applications sur un ensemble de machines, redémarre ce qui tombe, adapte le nombre d'instances à la charge et déploie sans interruption. En contrepartie, elle demande une conception soignée et des compétences d'exploitation précises.
Ce service s'adresse aux éditeurs SaaS, plateformes à fort trafic et équipes qui exploitent déjà plusieurs services conteneurisés et ont besoin de haute disponibilité, d'autoscaling ou de déploiements fréquents. Il s'adresse aussi à celles qui ont hérité d'un cluster mal compris et veulent le reprendre en main.
Nous concevons et déployons des clusters managés (Amazon EKS) ou légers (k3s) en infrastructure as code, packagons vos applications en charts Helm, configurons ingress, certificats, autoscaling horizontal, gestion des secrets et observabilité, et formons votre équipe à l'exploitation quotidienne.
Dans quelles situations intervenons-nous ?
Plusieurs services à orchestrer
Votre application est composée de plusieurs services conteneurisés avec des dépendances, des files de messages et des workers. Les gérer avec Compose sur un serveur atteint ses limites en disponibilité et en montée en charge.
Pics de charge imprévisibles
Le trafic varie fortement selon les heures ou les campagnes. L'autoscaling horizontal des pods et des nœuds ajuste la capacité automatiquement, sans surdimensionner en permanence.
Déploiements sans interruption
Vous livrez plusieurs fois par jour et chaque déploiement doit être invisible pour les utilisateurs : rolling updates, sondes de disponibilité et rollback immédiat en cas d'échec.
Cluster hérité et mal maîtrisé
Un cluster a été mis en place par un prestataire ou un ancien collaborateur. Personne ne sait le mettre à jour, les manifestes sont dispersés et chaque intervention fait peur.
Besoin d'un Kubernetes léger
Vous voulez les bénéfices de Kubernetes sur un ou deux serveurs, ou en périphérie, sans le coût d'un cluster managé. k3s apporte l'essentiel avec une empreinte réduite.
Notre intervention
- 1
Cadrage et choix de la distribution
Nous évaluons vos applications, votre trafic, vos compétences internes et votre budget pour choisir entre un cluster managé comme EKS, une distribution légère comme k3s, ou une alternative plus simple si Kubernetes n'est pas justifié.
- 2
Provisionnement du cluster
Création du cluster et des groupes de nœuds en Terraform, réseau et politiques de sécurité, IAM ou RBAC, classes de stockage, et séparation des environnements par namespaces ou par clusters.
- 3
Packaging des applications
Rédaction de charts Helm ou de manifestes Kustomize par service, avec requêtes et limites de ressources, sondes de vivacité et de disponibilité, ConfigMaps et gestion des secrets via External Secrets ou Sealed Secrets.
- 4
Exposition et certificats
Mise en place d'un ingress controller (Nginx, Traefik ou AWS Load Balancer Controller), émission automatique des certificats TLS avec cert-manager, et règles de routage par domaine et chemin.
- 5
Autoscaling et résilience
Configuration du Horizontal Pod Autoscaler sur des métriques pertinentes, de l'autoscaling des nœuds avec Cluster Autoscaler ou Karpenter, des Pod Disruption Budgets et de la répartition multi-zones.
- 6
Observabilité et exploitation
Prometheus, Grafana et Loki ou un service managé, tableaux de bord par service, alertes, déploiements GitOps avec Argo CD, procédures de mise à jour du cluster et formation de l'équipe.
Technologies utilisées
- Amazon EKS
- k3s
- Helm
- Kustomize
- Argo CD
- Ingress Nginx et Traefik
- cert-manager
- Horizontal Pod Autoscaler et Karpenter
- External Secrets
- Prometheus, Grafana et Loki
- Terraform
- Docker
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Kubernetes seulement quand c'est justifié
Nous vous dirons si ECS, Compose ou une plateforme managée suffit. Un cluster mal dimensionné pour l'équipe coûte plus qu'il ne rapporte.
Un cluster que votre équipe peut exploiter
Manifestes versionnés, déploiements GitOps, documentation des procédures de mise à jour et formation : l'objectif est l'autonomie, pas la dépendance.
Sécurité par défaut
RBAC restrictif, secrets chiffrés hors du dépôt, Network Policies, images analysées et exécution non root font partie de chaque cluster que nous livrons.
Retour arrière en une commande
Chaque déploiement Helm est versionné et réversible. Les sondes de disponibilité bloquent automatiquement une version défectueuse avant qu'elle ne reçoive du trafic.
En bref
- Qu'est-ce que ce service ?
- Un accompagnement Kubernetes couvrant la conception et le provisionnement de clusters EKS ou k3s, le packaging Helm, l'ingress et les certificats, l'autoscaling, la gestion des secrets, l'observabilité et la formation à l'exploitation.
- À qui s'adresse-t-il ?
- Éditeurs SaaS, plateformes à fort trafic et équipes exploitant plusieurs services conteneurisés, ou ayant hérité d'un cluster qu'elles ne maîtrisent pas.
- Quel problème résout-il ?
- Obtenir haute disponibilité, autoscaling et déploiements sans interruption sans que le cluster devienne une source de risques et de coûts incontrôlés.
- Combien de temps faut-il prévoir ?
- La mise en place d'un cluster et le déploiement des premières applications prennent généralement plusieurs semaines. La reprise d'un cluster existant dépend fortement de son état.
- Quels facteurs influencent le prix ?
- Le nombre de services à packager, la distribution choisie, les exigences de haute disponibilité et de sécurité, l'observabilité attendue et le niveau de formation de l'équipe.
- Comment se déroule l'intervention ?
- Cadrage et choix de la distribution, provisionnement en Terraform, charts Helm par service, ingress et certificats, autoscaling et résilience, puis observabilité, GitOps et formation.
- Quels sont les risques ?
- Complexité disproportionnée pour l'équipe, ressources sans limites qui saturent les nœuds, secrets non chiffrés, versions de cluster obsolètes et coûts de nœuds mal dimensionnés.
- Quelles alternatives existent ?
- Amazon ECS Fargate, Docker Compose sur un serveur, une plateforme PaaS, ou des services serverless lorsque la charge est événementielle.
Questions fréquentes
Kubernetes est-il adapté à une petite équipe ?
Pas toujours. Pour une ou deux applications sur un serveur, Docker Compose ou ECS Fargate est plus simple à exploiter. Kubernetes devient pertinent quand vous avez plusieurs services, des besoins de haute disponibilité et d'autoscaling, ou déjà des compétences en interne. k3s peut être un compromis pour commencer léger.
EKS ou k3s : quelle différence ?
EKS est le service Kubernetes managé d'AWS : le plan de contrôle est géré par AWS, avec intégration native à IAM, aux load balancers et au stockage. k3s est une distribution légère, installable sur n'importe quel serveur, adaptée aux petits clusters, aux environnements de test ou à la périphérie.
Comment sont gérés les secrets dans Kubernetes ?
Les objets Secret natifs sont encodés, pas chiffrés par défaut. Nous activons le chiffrement au repos et utilisons External Secrets pour synchroniser les secrets depuis AWS Secrets Manager ou Vault, ou Sealed Secrets pour les stocker chiffrés dans Git.
Que se passe-t-il si un déploiement échoue ?
Les rolling updates ne retirent l'ancienne version que lorsque la nouvelle passe ses sondes de disponibilité. Si elle échoue, le trafic continue d'aller vers l'ancienne version et un rollback Helm ou Argo CD rétablit l'état précédent en quelques secondes.
Faut-il mettre à jour le cluster régulièrement ?
Oui. Kubernetes publie plusieurs versions par an et chaque version n'est supportée que pendant une durée limitée, notamment sur EKS. Nous planifions les mises à jour du plan de contrôle et des nœuds, en testant les charts sur la nouvelle version au préalable.
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