Data & IA
Migration de données entre bases, moteurs, versions et systèmes
Une migration de données consiste à déplacer des données d'un système vers un autre sans les perdre, sans les altérer et sans arrêter l'activité plus longtemps que nécessaire. Cela peut être un changement de moteur (MySQL vers PostgreSQL), une montée de version majeure, un passage vers le cloud, la reprise des données d'un ancien logiciel métier ou la fusion de plusieurs sources.
Ce service s'adresse aux entreprises qui changent d'outil ou d'infrastructure et qui ne peuvent pas se permettre d'incohérences : historique de commandes, dossiers clients, données comptables, données de santé ou de production. Il s'adresse aussi aux éditeurs qui doivent migrer les données de tous leurs clients lors d'une refonte.
Notre méthode repose sur des scripts de transformation reproductibles, une synchronisation continue par capture de changements (CDC) lorsque l'interruption doit être minimale, et une validation systématique : comptages, sommes de contrôle, comparaison d'échantillons et tests métier avant la bascule.
Dans quelles situations intervenons-nous ?
Changement de moteur de base de données
Vous passez de MySQL à PostgreSQL, d'Oracle à PostgreSQL ou de MongoDB à un moteur relationnel. Les types, encodages, séquences, contraintes et comportements SQL diffèrent et doivent être convertis, puis vérifiés.
Reprise des données d'un ancien logiciel
Vous remplacez un logiciel métier ou un ERP et devez récupérer des années de données, souvent depuis des exports partiels, des fichiers Excel ou une base mal documentée, avec des doublons et des règles implicites.
Migration vers le cloud ou un nouvel hébergeur
La base doit changer de serveur ou passer sur Amazon RDS, Aurora ou Atlas. Le volume et la latence réseau rendent un simple export impossible dans la fenêtre de maintenance disponible.
Refonte d'application avec nouveau schéma
La nouvelle version de votre application utilise un modèle de données différent. Les données existantes doivent être transformées, enrichies ou nettoyées pour y entrer, sans que les utilisateurs perdent leur historique.
Fusion ou consolidation de sources
Après un rachat ou une réorganisation, plusieurs bases doivent être réunies. Les identifiants entrent en collision, les référentiels divergent, et les règles de dédoublonnage doivent être validées par le métier.
Notre intervention
- 1
Cartographie des données
Nous inventorions les sources, les volumes, les tables ou collections, les relations, les données sensibles et les règles métier implicites. Cette étape révèle souvent des données de mauvaise qualité qu'il faut décider de corriger ou d'exclure.
- 2
Règles de transformation
Nous écrivons les correspondances champ à champ, les conversions de types et d'encodage, les règles de nettoyage et de dédoublonnage, validées avec vos référents métier.
- 3
Scripts ETL reproductibles
Les transformations sont codées (Python, SQL, outils comme pgloader, AWS DMS ou Debezium), versionnées et rejouables à volonté sur une copie. Chaque exécution produit un rapport.
- 4
Répétitions à blanc
Nous rejouons la migration complète sur un environnement de test autant de fois que nécessaire, en mesurant la durée et en corrigeant les écarts, jusqu'à obtenir un résultat stable.
- 5
Validation
Comptages par table, sommes de contrôle, comparaison d'échantillons aléatoires, réconciliation des totaux financiers et tests fonctionnels de l'application sur les données migrées.
- 6
Bascule et surveillance
Selon le besoin : arrêt court avec migration finale, ou synchronisation continue par CDC puis bascule sans interruption. Un plan de retour arrière est prêt, et la nouvelle base est surveillée de près les premiers jours.
Technologies utilisées
- pgloader
- AWS Database Migration Service
- Debezium (capture de changements)
- Réplication logique PostgreSQL
- Python (pandas, SQLAlchemy)
- Apache Airflow
- dbt
- MongoDB Change Streams
- Talend / Pentaho
- Great Expectations
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Validation avant tout
Nous considérons une migration terminée uniquement quand les comptages, les sommes de contrôle et les tests métier concordent. Le rapport de validation est remis avec la migration.
Interruption réduite au minimum
Grâce à la capture de changements et à la réplication logique, la bascule se fait en quelques minutes plutôt qu'en une nuit de maintenance, lorsque le contexte le permet.
Rejouable et réversible
Nos scripts sont idempotents et rejoués plusieurs fois avant le jour J. L'ancien système reste disponible jusqu'à validation complète.
Compréhension des deux côtés
Nous connaissons les moteurs source et cible, mais aussi les applications qui les utilisent. Nous anticipons les incompatibilités d'ORM, de tri ou de fuseau horaire avant qu'elles n'apparaissent en production.
En bref
- Qu'est-ce que ce service ?
- Service de migration de données entre bases, moteurs, versions, hébergeurs ou applications, avec scripts ETL, capture de changements, validation et bascule.
- À qui s'adresse-t-il ?
- Entreprises qui changent de logiciel, de moteur de base de données ou d'hébergement, éditeurs qui refondent leur application, organisations qui consolident plusieurs sources.
- Quel problème résout-il ?
- Risque de perte ou d'altération de données, interruption trop longue, incompatibilités entre moteurs, données de mauvaise qualité et règles métier non documentées.
- Combien de temps faut-il prévoir ?
- La préparation prend en général de quelques jours à plusieurs semaines selon le volume et la qualité des données. La bascule finale est courte, souvent quelques minutes à quelques heures, quand elle a été répétée.
- Quels facteurs influencent le prix ?
- Le prix dépend du volume, du nombre de sources et de cibles, de la complexité des transformations, de la qualité des données, de l'exigence de continuité de service et des contraintes réglementaires.
- Comment se déroule l'intervention ?
- Cartographie, règles de transformation, scripts ETL reproductibles, répétitions sur environnement de test, validation par comptages et sommes de contrôle, bascule avec retour arrière prévu.
- Quels sont les risques ?
- Données perdues ou corrompues sans validation, encodages et fuseaux horaires mal convertis, identifiants en collision, application non testée sur les données migrées, copies intermédiaires non supprimées.
- Quelles alternatives existent ?
- Migration manuelle par export-import pour les très petits volumes, outils de migration fournis par l'éditeur du logiciel cible, ou conservation de l'ancien système en lecture seule pour l'historique.
Questions fréquentes
Peut-on migrer sans arrêter l'application ?
Souvent, oui. Nous chargeons les données initiales, puis synchronisons les modifications en continu (CDC, réplication logique ou change streams) jusqu'à la bascule, qui ne dure que quelques minutes. Cela demande que l'application tolère une courte période de lecture seule ou une double écriture, ce que nous validons avec vous.
Comment garantissez-vous qu'aucune donnée n'est perdue ?
Par une validation à plusieurs niveaux : comptages par table, sommes de contrôle sur les colonnes clés, comparaison d'échantillons aléatoires, réconciliation des montants financiers et tests fonctionnels. Les écarts sont expliqués ou corrigés avant la bascule.
Que faire des données de mauvaise qualité ?
La migration les met en lumière : doublons, dates impossibles, références orphelines. Nous documentons chaque cas et vous décidez avec nous de corriger, d'exclure ou de conserver en l'état. Nous ne prenons pas ces décisions à votre place.
Combien de temps dure une migration de données ?
Cela dépend du volume, du nombre de sources, de la qualité des données et des transformations. Une migration simple entre deux versions se prépare en quelques jours ; une reprise depuis un ancien ERP avec nettoyage se compte souvent en semaines. La bascule finale elle-même est courte si elle a été répétée.
Les données personnelles sont-elles protégées pendant la migration ?
Oui. Les environnements de test utilisent des données anonymisées ou pseudonymisées quand c'est possible, les transferts sont chiffrés, les accès sont limités et journalisés, et nous respectons les obligations du RGPD, y compris la suppression des copies intermédiaires après validation.
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