Expertises
Expertise Kubernetes : orchestrer vos conteneurs en production
Kubernetes est la plateforme standard d'orchestration de conteneurs. Il gère le placement des charges de travail, leur mise à l'échelle, leur redémarrage en cas de panne, le réseau entre services et les déploiements progressifs, de manière déclarative.
Agencei déploie et exploite des clusters Kubernetes managés (Amazon EKS principalement) ou légers (k3s) pour les applications Java, Node.js, Python et les CMS. Nous couvrons les manifestes et charts Helm, le GitOps avec Argo CD, l'ingress, les certificats, l'observabilité et la sécurité des charges de travail.
Cette expertise s'adresse aux organisations qui exploitent plusieurs services, ont des besoins de disponibilité et de mise à l'échelle, ou qui héritent d'un cluster mal compris et difficile à maintenir.
Cas d'utilisation
Plateforme pour microservices
Déploiement de dizaines de services avec découverte, configuration centralisée, limites de ressources et politiques réseau.
Déploiements sans interruption
Rolling updates, sondes de santé, déploiements bleu-vert ou canari via Argo Rollouts pour livrer plusieurs fois par jour sans risque.
Mise à l'échelle automatique
Horizontal Pod Autoscaler sur le CPU, la mémoire ou des métriques métier, et autoscaling des nœuds avec Karpenter ou Cluster Autoscaler.
GitOps
L'état du cluster est décrit dans Git ; Argo CD ou Flux applique les changements, ce qui rend chaque déploiement traçable et réversible.
Observabilité
Prometheus, Grafana, Loki et OpenTelemetry pour les métriques, journaux et traces, avec alertes sur les indicateurs de service.
Reprise et sécurisation d'un cluster existant
Audit des versions, des droits RBAC, des ressources sans limites et des pratiques de déploiement, puis plan de remédiation.
Types de projets
- Mise en place d'un cluster EKS
- Migration Docker Compose vers Kubernetes
- Pipeline GitOps avec Argo CD
- Charts Helm pour vos applications
- Observabilité et alerting
- Audit et sécurisation d'un cluster
- Cluster k3s pour environnement modeste
Intégration avec les autres technologies
Kubernetes + AWS (EKS)
Cluster managé, nœuds autoscalés, équilibrage ALB via le Load Balancer Controller, stockage EBS et EFS, identités IAM par pod.
Kubernetes + Docker + CI/CD
Les pipelines construisent les images, mettent à jour les manifestes dans Git et laissent Argo CD synchroniser le cluster.
Kubernetes + Spring Boot ou Node.js
Sondes liveness et readiness, arrêt gracieux, configuration par ConfigMaps et Secrets, et limites de ressources alignées sur la JVM ou Node.js.
Kubernetes + PostgreSQL
Base managée hors cluster (RDS) par défaut ; opérateur CloudNativePG lorsque la base doit tourner dans le cluster.
Kubernetes + ingress et certificats
Ingress NGINX ou Traefik, cert-manager pour les certificats Let's Encrypt, et External DNS pour les enregistrements automatiques.
Exemples de problèmes résolus
Pods en CrashLoopBackOff
Analyse des journaux et des événements, correction des sondes trop agressives, des variables manquantes ou des dépendances non disponibles au démarrage.
Pods évincés ou tués pour dépassement mémoire
Définition de requests et limits réalistes, réglage de la JVM ou de Node.js en fonction des limites, et surveillance de la consommation réelle.
Déploiements qui provoquent des erreurs 502
Mise en place de sondes readiness, d'un arrêt gracieux avec délai, de PodDisruptionBudgets et d'une stratégie de rolling update adaptée.
Cluster impossible à mettre à jour
Inventaire des API dépréciées, mise à jour des charts et des opérateurs, montée de version par étapes avec tests sur un cluster de préproduction.
Coût du cluster hors de contrôle
Consolidation des nœuds, autoscaling avec Karpenter, instances Spot pour les charges tolérantes et rightsizing des requests.
Questions fréquentes
Avons-nous vraiment besoin de Kubernetes ?
Pas toujours. Pour une ou deux applications, Docker Compose ou ECS Fargate suffisent souvent. Kubernetes devient pertinent avec plusieurs services, des besoins de mise à l'échelle fine ou une équipe qui déploie très fréquemment.
Cluster managé ou auto-hébergé ?
Managé (EKS, GKE, AKS) dans la grande majorité des cas : le plan de contrôle est maintenu par le fournisseur. L'auto-hébergement ou k3s se justifie pour des contraintes de coût, d'isolement ou d'environnement spécifique.
Qu'est-ce que le GitOps ?
Une pratique où l'état souhaité du cluster est stocké dans Git et appliqué automatiquement par un outil comme Argo CD. Chaque changement est revu, tracé et réversible par un simple retour en arrière dans Git.
Comment sécurisez-vous un cluster Kubernetes ?
RBAC au moindre privilège, politiques réseau, conteneurs non root, images analysées, secrets externalisés, mises à jour régulières et audit des accès au plan de contrôle.
Pouvez-vous former notre équipe ?
Oui. Nous accompagnons les équipes lors de la mise en place, documentons les procédures d'exploitation et transférons les compétences pour que le cluster reste maîtrisé en interne.
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