Data & IA
Services de base de données : conception, optimisation et administration
La base de données est la partie de votre système que l'on ne peut pas redéployer en cas d'erreur : elle contient l'état réel de votre activité. Nous concevons, optimisons et administrons des bases PostgreSQL, MySQL, MongoDB et Redis pour des applications métier, des SaaS et des sites e-commerce.
Ce service s'adresse aux équipes qui ont une base en production et qui rencontrent des lenteurs, des incidents ou des doutes sur leurs sauvegardes, ainsi qu'aux projets qui démarrent et veulent un schéma solide dès le début. Nous intervenons sur le modèle de données, les index, les requêtes, la configuration du serveur, le pool de connexions et la stratégie de sauvegarde et de restauration.
Notre approche part toujours de mesures : plans d'exécution avec EXPLAIN ANALYZE, statistiques d'utilisation des index, journaux de requêtes lentes. Nous ne modifions rien sans avoir compris pourquoi la base se comporte ainsi, et chaque changement est testé sur une copie avant la production.
Dans quelles situations intervenons-nous ?
Requêtes de plus en plus lentes
Votre application ralentit à mesure que les tables grossissent. Les pages qui prenaient quelques millisecondes mettent maintenant plusieurs secondes, souvent à cause d'index manquants, de requêtes N+1 ou de jointures mal écrites.
Schéma conçu dans l'urgence
Le modèle de données a été créé rapidement au lancement et n'a jamais été revu. Colonnes fourre-tout, absence de clés étrangères, types inadaptés : chaque nouvelle fonctionnalité devient plus difficile à développer.
Sauvegardes jamais testées
Des sauvegardes existent peut-être, mais personne n'a jamais vérifié qu'elles se restaurent. Sans test de restauration régulier, vous ne connaissez ni votre point de reprise réel ni le temps nécessaire pour redémarrer.
Base unique sans redondance
Un seul serveur héberge la base de production. Une panne matérielle, une saturation disque ou une mise à jour ratée met toute l'activité à l'arrêt, sans réplica pour prendre le relais.
Choix du moteur pour un nouveau projet
Vous hésitez entre PostgreSQL, MySQL, MongoDB ou une combinaison avec Redis. Le bon choix dépend de la nature des données, du volume, des besoins transactionnels et des compétences de l'équipe, pas de la mode.
Notre intervention
- 1
Audit et mesures
Nous collectons la configuration, la taille des tables, les statistiques d'index, les journaux de requêtes lentes et les plans d'exécution. L'objectif est de mesurer avant de toucher à quoi que ce soit.
- 2
Modélisation ou refonte du schéma
Nous concevons ou corrigeons le modèle de données : normalisation adaptée, types précis, contraintes d'intégrité, clés étrangères, partitionnement si le volume le justifie. Les changements de schéma sont écrits sous forme de migrations versionnées.
- 3
Optimisation des requêtes et des index
Nous réécrivons les requêtes coûteuses, ajoutons ou supprimons des index en fonction de leur utilisation réelle, et ajustons la configuration du serveur : mémoire, cache, autovacuum, pool de connexions.
- 4
Sauvegardes et haute disponibilité
Nous mettons en place des sauvegardes automatisées, chiffrées et testées, avec une politique de rétention adaptée, puis, selon vos besoins, une réplication et un mécanisme de bascule vers un réplica.
- 5
Supervision et suivi
Nous installons des tableaux de bord et des alertes sur les indicateurs qui comptent : latence des requêtes, connexions actives, verrous, retard de réplication, espace disque. Un suivi régulier évite de redécouvrir les mêmes problèmes six mois plus tard.
Technologies utilisées
- PostgreSQL
- MySQL / MariaDB
- MongoDB
- Redis
- Amazon RDS et Aurora
- PgBouncer
- pg_dump et pgBackRest
- Percona Toolkit
- Prometheus et Grafana
- Flyway / Liquibase
Expertises associées
Pourquoi choisir Agencei ?
Des décisions fondées sur des mesures
Chaque recommandation s'appuie sur des plans d'exécution, des statistiques réelles et des tests sur une copie de vos données, pas sur des règles générales.
Une vision applicative et infrastructure
Nous développons aussi les applications qui utilisent ces bases. Nous savons qu'un problème de base de données se corrige souvent dans le code, l'ORM ou le pool de connexions, et pas seulement dans la configuration du serveur.
Des changements réversibles
Migrations de schéma versionnées, sauvegarde avant chaque intervention, plan de retour arrière écrit : nous n'intervenons jamais sur une base de production sans filet.
Transmission à votre équipe
Nous documentons ce que nous faisons et expliquons les choix à vos développeurs, pour que la base reste maintenable sans dépendre de nous.
En bref
- Qu'est-ce que ce service ?
- Service de conception, modélisation, optimisation et administration de bases de données PostgreSQL, MySQL, MongoDB et Redis, incluant sauvegardes et haute disponibilité.
- À qui s'adresse-t-il ?
- Entreprises, éditeurs SaaS et sites e-commerce dont l'application repose sur une base de données en production, ou qui démarrent un projet et veulent un schéma solide.
- Quel problème résout-il ?
- Lenteurs liées aux index et aux requêtes, schémas mal conçus, sauvegardes non testées, absence de redondance et choix de moteur incertain.
- Combien de temps faut-il prévoir ?
- Un audit prend en général quelques jours. Une optimisation ciblée demande quelques jours à quelques semaines. Une refonte de schéma ou une mise en haute disponibilité se compte souvent en semaines.
- Quels facteurs influencent le prix ?
- Le prix dépend du volume de données, du nombre de moteurs et d'environnements, de l'état du schéma existant, des exigences de disponibilité et de la présence ou non d'un suivi continu.
- Comment se déroule l'intervention ?
- Audit avec mesures réelles, plan d'actions priorisé, modifications testées sur une copie, déploiement par migrations versionnées, puis supervision et suivi.
- Quels sont les risques ?
- Une intervention sans mesure ni sauvegarde préalable peut dégrader les performances ou perdre des données. Les modifications de schéma doivent être coordonnées avec le code applicatif.
- Quelles alternatives existent ?
- Rester sur un service managé sans optimisation, former l'équipe interne à l'administration, ou recruter un administrateur de bases de données à plein temps si le volume le justifie.
Questions fréquentes
Faut-il choisir PostgreSQL, MySQL ou MongoDB ?
PostgreSQL est notre choix par défaut pour les données relationnelles et les applications métier, grâce à sa rigueur et à ses fonctionnalités (JSONB, fonctions de fenêtrage, extensions). MySQL reste pertinent pour les écosystèmes qui l'utilisent déjà, comme WordPress ou PrestaShop. MongoDB a du sens pour des documents à structure variable ou des volumes d'écriture très élevés. Redis complète souvent ces moteurs comme cache ou file d'attente, rarement comme base principale.
Pouvez-vous intervenir sur une base hébergée chez un fournisseur cloud ?
Oui. Nous travaillons sur Amazon RDS, Aurora, MongoDB Atlas et sur des instances auto-hébergées. Les services managés simplifient les sauvegardes et la réplication, mais le schéma, les index et les requêtes restent de votre responsabilité, et c'est là que se trouvent la plupart des gains.
Comment savoir si mes sauvegardes sont fiables ?
Une sauvegarde n'est fiable que si elle a été restaurée avec succès récemment. Nous mettons en place des tests de restauration automatisés sur un environnement séparé, vérifions l'intégrité des données restaurées et mesurons le temps nécessaire. Ces deux valeurs, point de reprise et durée de restauration, doivent être connues avant l'incident.
L'optimisation nécessite-t-elle une interruption de service ?
Rarement. La plupart des index peuvent être créés en ligne (CREATE INDEX CONCURRENTLY sur PostgreSQL), les réécritures de requêtes se déploient avec l'application, et les changements de configuration ne demandent souvent qu'un rechargement. Les opérations réellement bloquantes sont identifiées à l'avance et planifiées en heures creuses.
Proposez-vous une administration continue ?
Oui, sous forme de suivi régulier : supervision, revue des requêtes lentes, application des mises à jour mineures, vérification des sauvegardes et des réplicas. Le rythme est adapté à la criticité de votre base et à la taille de votre équipe.
Services associés
Expertise PostgreSQL
Conception de schéma, optimisation, réplication, montées de version et migration vers PostgreSQL.
Voir ce serviceExpertise MongoDB
Modélisation des documents, index, agrégations, migration et performance sur MongoDB et Atlas.
Voir ce serviceMigration de données
Migration entre bases, moteurs, versions ou systèmes, avec ETL, validation et bascule sans interruption.
Voir ce serviceOptimisation performance
Diagnostic par profilage et corrections ciblées : Core Web Vitals, requêtes SQL, cache, CDN.
Voir ce serviceAPI et backend
API REST et GraphQL, services backend Node.js, Spring Boot et Python, documentés et sécurisés.
Voir ce serviceProblèmes fréquents
Parlez-nous de votre projet
Décrivez votre besoin en quelques lignes : nous revenons vers vous avec une première analyse et les prochaines étapes.