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Agencei

Expertises

Expertise Java : des backends robustes conçus pour durer

Java est un langage et une plateforme éprouvés pour les systèmes qui doivent tourner longtemps, sous charge, avec des équipes qui changent. Java 21 LTS apporte les threads virtuels, les record patterns et le pattern matching, qui rendent le code plus concis et la concurrence bien plus simple à écrire.

Agencei utilise Java pour les backends d'entreprise : API critiques, moteurs de règles métier, traitements par lots, intégrations avec des ERP ou des systèmes bancaires. Nous travaillons principalement avec Spring Boot, mais aussi avec Quarkus lorsque le temps de démarrage compte.

Cette expertise s'adresse aux organisations qui ont besoin d'un socle stable, typé, outillé et facile à faire auditer, ou qui doivent moderniser une application Java vieillissante sans la réécrire entièrement.

Cas d'utilisation

API d'entreprise

Services REST ou gRPC exposant des données métier sensibles, avec authentification OAuth2, journalisation et contrats OpenAPI versionnés.

Traitements par lots

Chaînes de traitement nocturnes (facturation, rapprochements, exports réglementaires) avec Spring Batch, reprise sur erreur et supervision.

Intégration de systèmes

Connecteurs vers ERP, PIM, systèmes de paiement ou de messagerie (Kafka, RabbitMQ), avec gestion des rejeux et de l'idempotence.

Modernisation d'applications héritées

Migration Java 8 ou 11 vers Java 21, passage de Java EE à Jakarta EE ou Spring Boot 3, mise en conteneur et ajout de tests.

Logiciels métier sur mesure

Applications de gestion complexes (assurance, logistique, éducation) où les règles évoluent et doivent rester lisibles dans le code.

Types de projets

  • API REST ou gRPC d'entreprise
  • Application de gestion métier
  • Traitement batch et reporting
  • Connecteur ERP ou bancaire
  • Migration Java 8 vers Java 21
  • Microservices événementiels

Intégration avec les autres technologies

  • Java + Spring Boot + PostgreSQL

    La combinaison la plus courante sur nos projets : Spring Data JPA ou jOOQ pour l'accès aux données, Flyway pour les migrations de schéma.

  • Java + Kafka ou RabbitMQ

    Architectures événementielles pour découpler les services, absorber les pics et rejouer les messages en cas d'incident.

  • Java + Docker + Kubernetes

    Images optimisées (Jib, layered jars, éventuellement GraalVM native), sondes de santé et montée en charge horizontale sur un cluster.

  • Java + frontend React ou Next.js

    Le backend Java expose une API documentée que consomment les interfaces web et mobiles ; les types côté client sont générés depuis OpenAPI.

Exemples de problèmes résolus

Fuite mémoire ou OutOfMemoryError en production

Analyse de heap dump, identification des caches non bornés ou des listeners jamais libérés, réglage du garbage collector et des limites conteneur.

Pool de threads saturé sous charge

Passage aux threads virtuels de Java 21 pour les appels bloquants, ou revue des timeouts et des pools de connexions HTTP et JDBC.

Application bloquée sur une version ancienne de Java

Plan de migration par étapes : dépendances, API supprimées, javax vers jakarta, tests de non-régression, puis bascule progressive des environnements.

Temps de démarrage trop long en conteneur

Réduction du classpath, chargement paresseux des beans, compilation ahead-of-time ou image native GraalVM selon le cas.

Questions fréquentes

Pourquoi choisir Java plutôt que Node.js ou Python pour un backend ?

Java apporte un typage fort, une machine virtuelle très mature, un outillage de diagnostic riche et des bibliothèques d'entreprise éprouvées. C'est un bon choix pour les systèmes critiques, à longue durée de vie, manipulés par plusieurs équipes.

Quelle version de Java utilisez-vous ?

Java 21 LTS par défaut sur les nouveaux projets. Nous intervenons aussi sur des applications en Java 8, 11 ou 17 et proposons une trajectoire de mise à niveau adaptée.

Les threads virtuels remplacent-ils la programmation réactive ?

Dans beaucoup de cas, oui. Ils permettent d'écrire du code bloquant classique tout en supportant un grand nombre de requêtes concurrentes. La programmation réactive garde un intérêt pour le streaming et la contre-pression.

Pouvez-vous reprendre une application Java sans documentation ?

Oui. Nous commençons par un audit du code, des dépendances et des déploiements, puis nous ajoutons des tests de caractérisation avant toute modification structurelle.

Java est-il adapté aux conteneurs et au cloud ?

Oui. Les JVM récentes respectent les limites de mémoire et de CPU des conteneurs, et des outils comme Jib, Spring Boot et GraalVM produisent des images légères et rapides à démarrer.

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Décrivez votre besoin en quelques lignes : nous revenons vers vous avec une première analyse et les prochaines étapes.