Solutions
Automatiser avec l'IA : agents IA, automatisation métier, API et intégration de modèles
Traitement de documents, réponses de premier niveau au support, qualification de demandes, synchronisation entre outils : de nombreuses tâches répétitives peuvent être automatisées, avec ou sans modèle de langage. L'enjeu est de choisir ce qui apporte réellement de la valeur et de l'encadrer.
Agencei conçoit des automatisations qui s'intègrent à vos systèmes (CRM, ERP, outils de ticketing, bases de données), avec des garde-fous, une supervision humaine lorsque nécessaire et des indicateurs pour mesurer le résultat.
Notre intervention
- 1
Identification des cas d'usage
Cartographie des tâches répétitives et des données disponibles ; sélection des cas à fort impact et à risque maîtrisé.
- 2
Prototype
Preuve de concept sur des données réelles pour valider la faisabilité, la qualité des résultats et le coût d'exploitation.
- 3
Industrialisation
Intégration aux systèmes existants, gestion des erreurs, journalisation, évaluation continue et protection des données.
- 4
Suivi
Tableau de bord des résultats, ajustement des règles et des invites, montée en charge progressive.
Services associés
Intelligence artificielle
Solutions à base de LLM, RAG, traitement de documents, classification et assistants, sécurisées et évaluées.
Voir ce serviceAgents IA
Agents autonomes ou semi-autonomes connectés à votre CRM, ticketing ou ERP, avec garde-fous et supervision.
Voir ce serviceAutomatisation métier
Workflows, intégrations API, scripts et tâches planifiées, avec n8n, Make ou du code sur mesure.
Voir ce serviceAPI et backend
API REST et GraphQL, services backend Node.js, Spring Boot et Python, documentés et sécurisés.
Voir ce serviceBases de données
Conception, optimisation, administration et sauvegardes de vos bases PostgreSQL, MySQL, MongoDB et Redis.
Voir ce serviceQuestions fréquentes
Toutes les automatisations nécessitent-elles de l'IA ?
Non. Beaucoup de gains viennent d'intégrations d'API et de règles simples ; nous utilisons un modèle de langage uniquement quand il apporte une valeur réelle.
Nos données sont-elles envoyées à des tiers ?
Seulement si vous le décidez. Nous pouvons utiliser des modèles hébergés en Europe ou sur votre infrastructure et minimiser les données transmises.
Comment contrôler les erreurs d'un agent IA ?
Par des garde-fous (actions autorisées, validation humaine pour les actions sensibles), des jeux de tests et une journalisation complète.
Quel est le coût d'exploitation ?
Il dépend du volume traité et des modèles utilisés ; le prototype permet de le mesurer avant d'industrialiser.
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